හොඳයි, මෙය සාධාරණ ප්රශ්නයක් නමුත් සරල පිළිතුරක් නැත. විවිධ දේශගුණික තත්ත්වයන් යටතේ දුර්වල වීම, තාප අනාවරකයේ සංවේදීතාව, රූප ඇල්ගොරිතම, මළ-ලක්ෂ්ය සහ පසුබිම් ශබ්ද සහ ඉලක්ක පසුබිම් උෂ්ණත්ව වෙනස වැනි ප්රතිඵලවලට බලපාන සාධක ඕනෑවට වඩා තිබේ. නිදසුනක් වශයෙන්, ඉලක්ක පසුබිම් උෂ්ණත්ව වෙනස නිසා, එය ඉතා කුඩා වුවද, එකම දුරකින් ගසක කොළ වලට වඩා සිගරට් කොටයක් පැහැදිලිව දැකගත හැකිය.
හඳුනාගැනීමේ දුර යනු ආත්මීය සාධක සහ වෛෂයික සාධකවල එකතුවක ප්රතිඵලයකි. එය නිරීක්ෂකයාගේ දෘශ්ය මනෝවිද්යාව, අත්දැකීම් සහ අනෙකුත් සාධක සමඟ සම්බන්ධ වේ. “තාප කැමරාවකට කොපමණ දුරක් දැකිය හැකිද” යන්නට පිළිතුරු දීමට, අපි මුලින්ම එහි තේරුම සොයා ගත යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, ඉලක්කයක් හඳුනා ගැනීමට, A සිතන අතර එය ඔහුට පැහැදිලිව දැකිය හැකි බව, B නොපෙනේ. එබැවින්, වෛෂයික සහ ඒකාබද්ධ ඇගයීම් ප්රමිතියක් තිබිය යුතුය.
ජොන්සන්ගේ නිර්ණායක
ජොන්සන් අත්හදා බැලීම අනුව අක්ෂි හඳුනාගැනීමේ ගැටළුව රේඛා යුගල සමඟ සංසන්දනය කළේය. රේඛා යුගලයක් යනු නිරීක්ෂකයාගේ දෘශ්ය තීව්රතාවයේ සීමාවේ සමාන්තර ආලෝකය සහ අඳුරු රේඛා හරහා යටත් වන දුරයි. රේඛා යුගලයක් පික්සල දෙකකට සමාන වේ. බොහෝ අධ්යයනයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ ඉලක්කයේ ස්වභාවය සහ රූප දෝෂ සලකා නොගෙන රේඛා යුගල භාවිතා කිරීමෙන් අධෝරක්ත තාප ප්රතිබිම්භක පද්ධතියේ ඉලක්ක හඳුනාගැනීමේ හැකියාව තීරණය කළ හැකි බවයි.
නාභිගත තලයේ එක් එක් ඉලක්කයේ රූපය පික්සල කිහිපයක් අල්ලා ගන්නා අතර, එය ප්රමාණය, ඉලක්කය සහ තාප ප්රතිබිම්බකය අතර දුර සහ ක්ෂණික දර්ශන ක්ෂේත්රය (IFOV) වලින් ගණනය කළ හැකිය. ඉලක්ක ප්රමාණය (d) සහ දුර (L) අතර අනුපාතය විවර කෝණය ලෙස හැඳින්වේ. රූපය විසින් අල්ලාගෙන සිටින පික්සල ගණන ලබා ගැනීම සඳහා එය IFOV මගින් බෙදිය හැකිය, එනම්, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). නාභීය දුර විශාල වන තරමට, ඉලක්ක රූපය විසින් අල්ලාගෙන සිටින ප්රමුඛ ලක්ෂ්ය වැඩි වන බව දැකිය හැකිය. ජොන්සන් නිර්ණායකයට අනුව, හඳුනාගැනීමේ දුර දුරින් පවතී. අනෙක් අතට, නාභීය දුර විශාල වන තරමට, ක්ෂේත්ර කෝණය කුඩා වන අතර පිරිවැය වැඩි වනු ඇත.
ජොන්සන්ගේ නිර්ණායකයන්ට අනුව අවම විභේදන මත පදනම්ව නිශ්චිත තාප රූපයකට කොපමණ දුරක් දැකිය හැකිද යන්න අපට ගණනය කළ හැකිය:
හඳුනාගැනීම – වස්තුවක් පවතී: 2 +1/-0.5 පික්සල
හඳුනාගැනීම - වස්තුවේ වර්ගය වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය, පුද්ගලයෙකු vs. මෝටර් රථයක්: 8 +1.6/-0.4 පික්සල
හඳුනාගැනීම - නිශ්චිත වස්තුවක් වෙන්කර හඳුනාගත හැකිය, කාන්තාවක් පිරිමියෙකු එදිරිව, නිශ්චිත මෝටර් රථය: 12.8 +3.2/-2.8 පික්සල
මෙම මිනුම් මඟින් නිරීක්ෂකයෙකු නිශ්චිත මට්ටමට වස්තුවක් වෙනස් කොට සැලකීමේ 50% ක සම්භාවිතාවක් ලබා දේ.
පළ කිරීමේ කාලය: නොවැම්බර්-23-2021